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精析Html5数据 迎移动互联网流量大时代
  • 发布时间:2016-06-12
摘要:处在互联网+的潮流里, 互联网的发展最大限度地消解了地域时空的限制,让人们几乎与整个世界无缝融合,并且为人类表达、满足自我提供了一个良好的平台,所以现在更多的事情我们喜欢并习惯通过网络方式解决,这就造就了各式APP和网站的出现。

处在互联网+的潮流里, 互联网的发展最大限度地消解了地域时空的限制,让人们几乎与整个世界无缝融合,并且为人类表达、满足自我提供了一个良好的平台,所以现在更多的事情我们喜欢并习惯通过网络方式解决,这就造就了各式APP和网站的出现。

网站和APP的大量涌现,数据量爆发式增长,而这些数据中有多少是有价值的,怎么快速有效的提取这些数据是对于开发者的又一考验。

如果开发者单靠微薄的人力,这些数据得不到有效的利用就是垃圾,如果开发者能够借助外力然后为我们提供正确的方向引导,这些数据就是资源。于是在这样一个背景下,催生了大量的数据分析工具。

数据波——移动大数据统计分析平台,致力于为H5,WebApp,App等应用开发者提供免费的流量统计、行为分析、广告监测以及客观全面的三方数据报告。

全球每天有上万个新型应用注册,作为开发者,想要让自己的产品从中脱颖而出一定要对应用的数据有一个清楚的认知:

首先是用户统计。不管是新增用户、活跃用户,还是启动次数、行业指标等,最好能有一个量化的考核,这些数据方便开发者分析网站,数据波流量分析能够清晰的将对应数据展示在独立的页面。

其次是渠道来源。现在网络渠道多不胜举,数据波流量分析实时监测查看各渠道的新增用户、活跃用户、次日留存率等用户指标,了解这些可以,明确在哪里推广最有效?从哪里获取的用户最有价值?

举个栗子——时下最火的社交软件,微信的传播。

不同渠道占比不同,想要知道什么样的模式在传播中占有主导位置,就需要了解每个渠道人群访问比率,从数据波上能够看到的是:

是不是数据一目了然~

然后是留存用户。直白点说,用户“逗留”时间长,自然是说明喜欢你的东西,所以用户的留存率在一定的程度上反映了产品的好坏以及这个用户是否为潜在客户,数据波流量分析可以记录网站每日、每周、每月新增用户在初次使用后一段时间内的留存率。

除此之外,数据波行为分析,可以多维度、实时统计处理用户行为数据。分析开发者与用户之间的互动有效性:了解产品因天气、季节、地理等因素与推广,宣传,促销等认为干预所呈现出的用户行为趋势的回归变化。

自定义漏斗事件,帮助开发者寻找转化最低环节,了解流失去向,加以精准优化,有针对性的进行产品迭代。

给不同的用户群制作画像标签,提供差异化服务。例如为购物达人推送玲琅满目的购物资讯;或者为游戏宅男提供优惠多多的点卡金币等等。

数据波工具除了功能的强大,更具有人性化的设计:

 

 

简洁明了:功能划分贴合开发者关注习惯,各维度图表一应俱全,数据表达不拖泥带水

多维分析:多维度、自定义分析用户流量及行为数据,立体化展现开发者关注事件

使用简单:一行代码即可监测单页或整站传播网络,无门槛无代价,使大数据分析触手可及

实时数据:强大的数据存储及处理工具,使开发者可以实时获取所需数据,及时调整运营决策

数据可视化分析是互联网发展的大趋势,重要性也是不言而喻,而数据波是数据分析浪潮中的一颗新星,它必然会引导我们向更好的方向前进。


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